Получивший 400 баллов на ЕГЭ Даниил Дрябин рассказал о своей жизни после школы
Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Кто стоит за этим технологическим прорывом? Кто эти люди-миражи, внедряющие нейросети и алгоритмы машинного обучения, чтобы автоматизировать рутинные задачи и разработать инновационные решения? А это, в том числе, и выпускники школ, кто сдал в свое время ЕГЭ на 400 баллов. Мы поговорили с одним из них — тульским самородком Даниилом Дрябиным.
тестовый баннер под заглавное изображение
Даниил Дрябин всегда был отличником. В 2019 году он окончил тульский лицей № 2. Для сдачи ЕГЭ выпускник выбрал русский язык, физику, математику и информатику. И по каждому предмету получил 100 баллов.
Даниил учился в физико-математическом классе. Базы, как он сам делился, было более чем достаточно. Поэтому, готовясь к ЕГЭ, он просто пролистал задания в сборниках, чтобы примерно понять систему и формат экзамена.
Даниил был неоднократным победителем олимпиад для школьников. Занимал призовые места на региональных и всероссийских этапах, а также на олимпиадах, которые проводили МФТИ, МГУ, МИФИ. Он мог выбирать любой из этих вузов, преодолев на ЕГЭ порог в 75 баллов. Но он сдал все четыре предмета на максимум, получив 100 баллов.
— Для меня ЕГЭ не были принципиально решающим фактором в поступлении, так что я не слишком переживал, — делится Даниил. — Как сдаю экзамены потом пару раз снилось, не более того. Хотя глобально школа конечно вспоминалась.
— У родителей математическое и инженерное образование. У меня тоже изначально было неплохо с математикой, получалось писать разные олимпиады, так что я органически двигался в сторону чего-то технического, хотя и четкое видение «специальности» появилось только к концу университета.
— За время учебы в школе сложилось впечатление, что в Физтехе можно получить максимум актуальных знаний за ограниченное время (хотя процесс и будет при этом непростым). В целом до сих пор такое мнение про университет, ожидания оправдались, о выборе не жалею.
— Здесь важно заметить, что на моем факультете в МФТИ собираются очень сильные выпускники школ. Я был в математической группе, в которой в основном учились олимпиадники с достижениями посерьезнее моих, вроде дипломов ВсОШ (Всероссийской олимпиады школьников) по математике или международной олимпиады. Так что относились скорее как к интересному факту, без лишнего шума, но это и хорошо. А преподаватели, по моим наблюдениям, не очень интересуются бэкграундом студентов, им важнее как они себя показывают в процессе учебы.
— С некоторыми одноклассниками до сих пор общаемся, в школе до недавнего времени бывал регулярно, где-то раз в полгода, рассказывал про МФТИ, но в последнее время перестало складываться.
— Конечно, сложно, такой уж университет. Но была уверенность, что большинство предметов реально важные, и учиться хотелось. Курсов по довольно разной математике у нас было от пяти до восьми в семестр, и как правило это были новые горизонты относительно уже изученного, это увлекало. Выделю комбинаторику, теорию вероятностей, теорию колец и вычислимости как наиболее запомнившиеся курсы.
— На третьем курсе я начал учиться в Школе анализа данных Яндекса, с тех пор занимаюсь машинным обучением вообще и обработкой естественного языка в частности. На данный момент продолжаю работать в Яндексе, занимаюсь разработкой Нейро.
(Алгоритмы машинного обучения как раз основаны на линейной алгебре, теории вероятностей, математическом анализе и статистике. Эти дисциплины помогают разбираться в работе нейросетей, анализировать модели и находить способы их улучшения).
— Помимо основной работы имею еще некоторые преподавательские активности, в частности работаю в МФТИ. А также увлекаюсь музыкой, играю на гитаре, ну и веду какую-то социальную жизнь.
— Про глобальные планы говорить сложно, но мне интересно продолжать развиваться в значимых для меня направлениях и достигать в них чего-то заметного.